Es ist nun möglich, Python-Analysen und Excel-Funktionen in derselben Arbeitsmappe miteinander zu verbinden, ohne aufwendige Konfigurationen. Python-Code kann direkt in eine Excel-Zelle eingegeben werden.
- Komplexere Berechnungen werden in der Microsoft Cloud mittels Python ausgeführt, und die Ergebnisse inklusive Visualisierungen kehren ins Arbeitsblatt zurück.
- Fortgeschrittene Analysen: Excel-Nutzer haben die Möglichkeit, Python für Datenaufbereitung, Visualisierungen, maschinelles Lernen sowie Vorhersageanalysen zu verwenden.
- Externe Daten lassen sich in Excel-Datenabläufe einbinden mithilfe von Excel-Konnektoren und Power Query in Python.
- Praktische Anwendungsfälle für fortgeschrittene Analysen: Nutzen Sie Python-basierte Diagrammbibliotheken wie Matplotlib und seaborn für ansprechende Visualisierungen.
- Maschinelles Lernen, Prognoseanalysen und Vorhersagemodelle können mithilfe von Python-Bibliotheken wie scikit-learn umgesetzt werden.
- In Excel wird die Anaconda-Python-Distribution verwendet, die auf Azure läuft. Sie enthält populäre Python-Bibliotheken wie pandas, Matplotlib und scikit-learn.
- Die Ausführung erfolgt sicher in isolierten Containern in der Microsoft Cloud, wodurch Unternehmenssicherheit und Datenschutz gewährleistet sind.
- Teamarbeit wird unterstützt: Python in Excel wurde mit dem Fokus auf Teamkollaboration entwickelt. Das Teilen von Arbeitsmappen, die Python-Elemente enthalten, erfolgt nahtlos und gemäß den organisationsinternen Informationsschutzrichtlinien.
- Nutzer haben die Möglichkeit, am Microsoft 365 Insider-Programm teilzunehmen, um Zugriff auf diese Funktion zu erhalten.
